uMe — humanoide Robotik, die hält, was sie verspricht

Was uMe kann – heute

uMe ist eine humanoide Plattform, keine Studie. Was auf dieser Seite steht, ist verfügbar oder klar als Roadmap gekennzeichnet. Wir versprechen nichts, was der Roboter nicht kann.

• Sprachinteraktion – natürliche Gespräche über Mikrofonarray und Lautsprecher, auf Deutsch und Englisch, weitere Sprachen erweiterbar.


• Display-Kommunikation – Inhalte, Rückfragen und visuelle Unterstützung auf dem integrierten Bildschirm.


• Teleoperation und geführte Nutzung – sicherer Betrieb mit dem Menschen in der Verantwortung.


• Vorbereitete Skills – Lernmodule, Dialoge und Bewegungssequenzen, konfigurierbar über uGo+ ohne Programmierkenntnisse.


• KI-gestützte Wahrnehmung – Objekt-, Landmarken- und Personenerkennung über Tiefenkamera, lokal auf dem Gerät verarbeitet.

Zustand auf einen Blick

Der LED-Ring am Kopf zeigt den Ladezustand, ohne dass jemand ein Display ablesen oder eine App öffnen muss – aus zehn Metern Entfernung erkennbar:

• 100 – 21 % – Ringmodus in Seegrün und Himmelblau. Alles im Normalbetrieb.


• 20 – 11 % – Ringmodus in Seegrün und Orange. Ladung einplanen.


• unter 10 % – pulsierendes Rot. Kritisch, Ladestation ansteuern.

Die Logik ist bei allen drei Varianten identisch.

Drei Varianten, ein System

Alle Varianten teilen dieselbe Plattform, dieselbe Software und dasselbe Sicherheitskonzept. Sie unterscheiden sich im Funktionsumfang – und lassen sich schrittweise ausbauen.

• uMe Uno – die Basisplattform für Bildung, Forschung und Demonstration. Sprache, Display, Teleoperation, vorbereitete Skills, uGo+-Anbindung.


• uMe Duo – Uno plus Greiferpaket. Für erste Manipulation, Trainingsszenarien und Mensch-Roboter-Interaktion mit Übergabe.


• uMe Trio – Duo plus LiDAR-Navigationspaket. Kartierung, Lokalisierung und Führung im Pilotumfang – die Basis für Klinik-, Service- und Bildungspilotprojekte.

Wo uMe eingesetzt wird

• Bildung und Ausbildung – Robotik, KI und Automatisierung an echter Hardware statt in der Simulation. Programmierunterricht, Sprachprojekte, MINT-Demonstrationen.


• Hochschulen und Forschung – offene Schnittstellen, Sensordaten, Logging und wiederverwendbare Workflows als Basis für HRI-Studien und eigene Anwendungen.


• Krankenhaus und Klinik – Empfang, Wegeführung, wiederkehrende Auskunft und reproduzierbare Trainingsszenarien.


• Pflege und Betreutes Wohnen – strukturierte Gespräche, Aktivierung, Erinnerungen und soziale Präsenz.

uMe ersetzt keine Pflegekräfte und trifft keine medizinischen Entscheidungen. Der Einsatz liegt bei Information, Orientierung, Training und nicht-klinischen Routinen.

Ehrliche Roadmap

Heute verfügbar: Sprachinteraktion, Display-Kommunikation, Teleoperation, vorbereitete Skills.

Als Nächstes: LiDAR-Navigation, Sensorfusion, Kollisionsvermeidung, semantische Orientierung.

Danach: Werkzeugwechsler, Assistenzhandlungen, erweiterte Workflows, Partner-Ökosystem.

Technische Eckdaten

• Maße 230 × 470 × 1.200 mm, Gewicht ab 30 kg je nach Ausstattung


• 23 Freiheitsgrade, omnidirektionales Gehen, Sturzerkennung und Aufstehroutinen


• NVIDIA AGX Orin mit bis zu 200 TOPS, 14-Kern-Prozessor, Edge-KI ohne dauerhafte Cloud-Anbindung


• Tiefenkamera, 9-Achsen-IMU, 6-Mikrofon-Ringarray, integrierter Lautsprecher


• Bis zu ca. 6 Stunden Betrieb, Ladestation 48 V


• Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, 5G optional; REST-, MQTT- und WebSocket-Schnittstellen, ROS2-kompatibel


• Schutzart IP43 (Akku IP66), CE nach Maschinenrichtlinie 2006/42/EG sowie ISO 13482

Verfügbarkeit

uMe ist ab sofort bestellbar. Lieferung innerhalb von ca. 8 Wochen. Konfiguration, Integrationsumfang und Serviceleistungen stimmen wir im Erstgespräch ab.